프로젝트 배경
AIxBlock는 세계적인 AI 훈련 데이터 공급업체로서, 은행 도메인 자연어 이해(NLU) 모델을 위한 데이터셋 확장을 목표로 했습니다. 본 프로젝트는 일본, 중국 본토, 홍콩, 싱가포르 4개 시장에서 실제 은행 업무를 시뮬레이션한 이메일 및 인스턴트 메시징 스타일의 커뮤니케이션 텍스트를 수집하는 것이 목표였습니다.
과제와 난관
이 프로젝트는 여러 가지 독특한 어려움을 안고 있었습니다:
- 매우 촉박한 납기: 시작부터 납품까지 단 15일, 5,040건의 문장 완성
- 복잡한 언어 요구사항: 4개 지역 각각의 고유한 언어 규칙——일본(히라가나 중심, 이모지 활용 캐주얼어), 홍콩(구어체 광둥어와 영어 혼용), 중국 본토(간체 중국어에 인터넷 신조어 및 방언 영향 포함), 싱가포르(싱글리시 특색을 가진 현지화 영어)
- 엄격한 품질 기준: 모든 콘텐츠 100% 인간 생성, 각 문장 15-25단어(또는 동등한 문자 길이), 84개 하위 행동별 용어 정확한 삽입(1개 정확 일치 + 2개 의미 변형), 포멀/인포멀 비율 50/50 유지(±10% 허용)
- 도메인 전문성: 모든 기여자는 은행 도메인 전문가이자 모국어 구사자여야 함
저희의 솔루션
Smart Language Service는 세 가지 핵심 축을 중심으로 프로젝트를 추진했습니다:
1. 신속한 기여자 모집 및 검증
프로젝트 시작 후 72시간 이내에 4개 지역에서 40명 이상의 은행 도메인 전문가를 모집하고 검증했습니다. 전원이 모국어 수준의 언어 능력과 최소 3년 이상의 은행 업계 경험을 보유하고 있습니다. 성별 비율도 ±10% 이내로 조정하여 요구사항을 완벽히 충족시켰습니다.
2. 구조화된 콘텐츠 생성 프레임워크
기여자들이 각 지역의 언어적 뉘앙스를 정확히 이해할 수 있도록 상세한 가이드라인을 마련했습니다:
- 일본: 짧은 문장 구조, 한자보다 히라가나 중점 사용, 이모지와 카오모지를 활용한 감정 표현 강조
- 홍콩: WhatsApp 및 소셜 미디어에서 흔히 볼 수 있는 실제 광둥어 구어체와 영어의 자연스러운 혼용 표현에 초점
- 중국 본토: 인터넷 신조어와 지역 방언의 영향을 자연스러운 대화 흐름 속에서 반영
- 싱가포르: 고유한 싱글리시 표현과 현지화된 은행 용어를 캡처
3. 다층적 품질 관리 체계
엄격한 품질 검증 프로세스를 실행했습니다:
- 자동 검증: 문장 길이(15-25단어), 용어 삽입 정확성(정확 일치 + 2개 의미 변형) 확인
- 수동 검토: 모국어 언어학자가 지역적 진정성, 톤 밸런스, 도메인 정확성 검증
- 최종 샘플링: 납품 전 무작위 20% 샘플을 상위 프로젝트 매니저가 최종 확인
납품 성과
프로젝트는 납기 내에 완료되었으며, 품질 측면에서 단 한 건의 반려도 없었습니다:
- 5,040건의 문장을 4개 지역에 납품(지역별 1,260건)
- 100% 승인율——모든 콘텐츠가 AIxBlock의 검토 기간을 조건부 승인이나 반려 없이 통과
- 0% AI 생성 콘텐츠——모든 문장이 100% 인간 생성임을 확인 완료
- 완벽한 용어 커버리지——84개 하위 행동 × 5개 용어 × (1 정확 일치 + 2 의미 변형) 완전 충족
- 균형 잡힌 톤 분포——전 지역에서 포멀/인포멀 비율을 ±10% 이내로 유지
결론
본 프로젝트는 Smart Language Service가 복잡한 다지역 데이터 수집 프로젝트를 촉박한 납기 속에서도 품질을 희생하지 않고 실행할 수 있음을 입증했습니다. 견고한 기여자 네트워크, 구조화된 워크플로우, 철저한 QA 프로세스를 결합하여 최고 수준의 언어적 신뢰성과 도메인 정확성을 갖춘 데이터셋을 제공할 수 있었습니다.

